Novedades publicadas de Cohere con evidencia citada.https://vigia.h1756.es/https://vigia.h1756.es/e/rss--cohere-changelog--bd8460f367dc/https://vigia.h1756.es/e/rss--cohere-changelog--bd8460f367dc/Cohere lanza su nueva familia de modelos de embeddings con capacidades multimodales (texto e imagen) y una ventana de contexto de 128k, permitiendo mejorar la calidad de recuperación en RAG y búsqueda semántica. • Lanzamiento de la familia de modelos Embed 5 con dos variantes: Pro y Fast. • Capacidad de procesar entradas multimodales incluyendo imágenes y texto. • Soporte para una ventana de contexto extendida de 128k tokens. • Implementación de Matryoshka embeddings para dimensiones flexibles.Fri, 09 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/rss--cohere-blog--666d6e7769a2/https://vigia.h1756.es/e/rss--cohere-blog--666d6e7769a2/Cohere ha liberado Tiny Aya L2-Thinker (3.35B), un modelo de razonamiento diseñado para 'pensar' en el idioma del usuario en 60 lenguas, evitando el sesgo de razonar siempre en inglés. • Lanzamiento de Tiny Aya L2-Thinker (3.35B) con capacidad de razonamiento en el idioma del prompt en 60 lenguas. • Liberación de pesos del modelo y datos de razonamiento multilingüe. • Alta eficiencia en idiomas de bajos recursos comparado con otros modelos.Tue, 06 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/rss--cohere-blog--0a07e9cff5f9/https://vigia.h1756.es/e/rss--cohere-blog--0a07e9cff5f9/Cohere lanza North 2, una plataforma de agentes que permite despliegues on-premises, en la nube o air-gapped, siendo agnóstica al modelo (permite usar modelos propios) y optimizada para hardware NVIDIA. • Plataforma agnóstica al modelo que permite traer modelos propios. • Soporte para despliegues locales, en VPC o entornos aislados (air-gapped). • Nuevo sistema de orquestación para agentes multi-paso. • Optimización de rendimiento y tokens en hardware NVIDIA.Mon, 05 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/rss--cohere-blog--fa4d4be6d421/https://vigia.h1756.es/e/rss--cohere-blog--fa4d4be6d421/Cohere introduce una nueva metodología de evaluación (RCP-nDCG@10) para sistemas de recuperación (RAG/Search) que utiliza un juez de IA calibrado. Esto cambia la forma en que se mide la calidad de los modelos de embedding y reranking, permitiendo identificar documentos relevantes que los benchmarks tradicionales omiten. • Introducción de RCP-nDCG@10 para medir la calidad de recuperación empresarial mediante un juez de IA calibrado. • La métrica resuelve el problema de los 'labels' incompletos en benchmarks tradicionales. • Validación superior frente al juicio humano en comparación con el nDCG estándar. • El código y los datos de la metodología están disponibles en GitHub.Wed, 30 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/rss--cohere-changelog--761d3b01fb63/https://vigia.h1756.es/e/rss--cohere-changelog--761d3b01fb63/Cohere lanza su nueva generación de modelos de embeddings (Embed 5), lo cual es relevante para desarrolladores que implementan sistemas RAG o búsqueda semántica. • Lanzamiento de los nuevos modelos Embed 5 Pro y Embed 5 Fast.Wed, 30 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/rss--cohere-changelog--770f012e891d/https://vigia.h1756.es/e/rss--cohere-changelog--770f012e891d/Cohere lanza un nuevo modelo especializado en traducción (North Small Translate), lo que amplía las opciones de modelos compactos para tareas específicas de lenguaje. • Lanzamiento de North Small Translate de CohereWed, 16 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/rss--cohere-blog--ce6b8a6b961e/https://vigia.h1756.es/e/rss--cohere-blog--ce6b8a6b961e/Cohere lanza un nuevo modelo especializado en traducción diseñado para ser eficiente en velocidad y costes, ideal para implementaciones que requieren baja latencia. • Modelo optimizado para rendimiento y eficiencia de costes en traducción.Thu, 10 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/rss--cohere-blog--9b6082ebc541/https://vigia.h1756.es/e/rss--cohere-blog--9b6082ebc541/Cohere presenta un nuevo motor de inferencia optimizado para código que supera significativamente el rendimiento de vLLM mediante el uso de un 'decode megakernel'. • Nuevo sistema de servicio de LLM listo para producción basado en un megakernel de decodificación. • Mejora de rendimiento de 1.58x respecto a vLLM.Tue, 08 Sep 2026 00:00:00 GMT