Novedades publicadas de Hugging Face con evidencia citada.https://vigia.h1756.es/https://vigia.h1756.es/e/rss--hf-blog--16b7810afb00/https://vigia.h1756.es/e/rss--hf-blog--16b7810afb00/Se introduce Falcon ASR, un nuevo modelo especializado en reconocimiento automático de voz (Automatic Speech Recognition). • Lanzamiento de Falcon ASRWed, 07 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/github--huggingface--transformers--v5.19.0/https://vigia.h1756.es/e/github--huggingface--transformers--v5.19.0/Esta versión introduce cambios disruptivos en el manejo de logits para modelos MoE y en la implementación de atención (depreciación de prefijos 'paged|'), además de mejoras significativas en el soporte de continuous batching y paralelismo de expertos. • Cambio en la salida de logits para todos los modelos MoE que los computan. • Depreciación del prefijo 'paged|' para implementaciones de SDPA y Flash Attention. • Soporte directo para continuous batching en funciones de atención regulares. • Nuevas capacidades de paralelismo de expertos (Expert Parallelism) con token-dispatch. • Adición del modelo multimodal EmbeddingGemma 2.Tue, 06 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/github--huggingface--transformers--v5.18.0/https://vigia.h1756.es/e/github--huggingface--transformers--v5.18.0/Esta versión de Transformers introduce soporte para nuevos modelos multimodales y de diarización de audio, además de incluir cambios disruptivos (breaking changes) en el procesamiento de imágenes y soporte para ROCm/vLLM que requieren atención. • Soporte para el nuevo modelo de diarización de audio Nemotron 3. • Integración de HyperCLOVAX Vision V2 para razonamiento multimodal. • Soporte para MoE (Mixture of Experts) en la integración de GGUF.Wed, 30 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/rss--hf-blog--689d78c6e007/https://vigia.h1756.es/e/rss--hf-blog--689d78c6e007/La integración de cuantizaciones de llama.cpp en la librería Transformers permite cargar modelos optimizados directamente, facilitando el uso de pesos comprimidos sin conversiones manuales complejas. • Soporte para cuantizaciones de llama.cpp en la librería TransformersTue, 22 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/github--huggingface--transformers--v5.17.0/https://vigia.h1756.es/e/github--huggingface--transformers--v5.17.0/Esta versión introduce soporte para modelos de arquitectura avanzada (HYV4, KimiLinear) y añade múltiples modelos de audio y visión, además de un cambio importante en la implementación de RoPE para modelos de visión que requiere migración. • Soporte para el modelo MoE HYV4 de 780B parámetros con ventana de contexto de 1M. • Implementación de la arquitectura híbrida KimiLinear con Kimi Delta Attention. • Cambio incompatible en la computación de RoPE para modelos de visión (2D/3D). • Optimización de rendimiento en el proceso de generación al evitar sincronizaciones innecesarias. • Nuevos modelos de audio: VibeVoice (síntesis de voz), Fun-ASR-Nano (ASR) y Canary (ASR/Traducción).Wed, 09 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/rss--hf-blog--91dad0068ec2/https://vigia.h1756.es/e/rss--hf-blog--91dad0068ec2/Hugging Face lanza una colección de kernels optimizados para WebGPU, permitiendo ejecutar modelos de IA directamente en el navegador con alto rendimiento. • Más de 200 kernels de WebGPU para IA local.Tue, 01 Sep 2026 00:00:00 GMT