Novedades publicadas de Intel con evidencia citada.https://vigia.h1756.es/https://vigia.h1756.es/e/github--openvinotoolkit--openvino--2026.4.1/https://vigia.h1756.es/e/github--openvinotoolkit--openvino--2026.4.1/Esta versión corrige un error crítico de corrupción de memoria/crash en GPUs y un fallo de estabilidad en NPUs de Intel Core Ultra. Además, mejora el soporte para modelos LLM modernos mediante optimizaciones en GroupQueryAttention y cuantización. • Corrección de error crítico en el KV-cache que causaba corrupción de memoria o crashes en GPU. • Solución de crashes inesperados en procesadores Intel Core Ultra Series 3 con drivers de NPU específicos. • Mejoras en el soporte de GroupQueryAttention para modelos LLM a través de ONNX. • Ampliación del soporte para modelos cuantizados mediante la extensión de MatMulNBits con bfloat16.Thu, 01 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/github--openvinotoolkit--openvino--2026.4.0/https://vigia.h1756.es/e/github--openvinotoolkit--openvino--2026.4.0/Esta actualización introduce soporte para modelos clave como Gemma 4 y Qwen3, nuevas técnicas de aceleración (MTP, DFlash) y elimina namespaces y requisitos de hardware (AVX2), lo que requiere atención inmediata para evitar roturas en pipelines existentes. • Soporte para nuevos modelos de GenAI en CPU, GPU y NPU (Gemma 4, Qwen3, etc.) • Implementación de Multi-Token Prediction (MTP) para mayor rendimiento en Gemma 4 y Qwen3 • Eliminación del namespace 'openvino.runtime' y cambios en la API • Requisito mínimo de hardware: soporte obligatorio para instrucciones AVX2 • Soporte para ASR en Node.js mediante ASRPipelineWed, 16 Sep 2026 00:00:00 GMT