Novedades publicadas de NVIDIA con evidencia citada.https://vigia.h1756.es/https://vigia.h1756.es/e/hf--nvidia--agile_one_s_pick_ssd_n2_1120/https://vigia.h1756.es/e/hf--nvidia--agile_one_s_pick_ssd_n2_1120/Modelo nuevo: aún sin GGUF de referencia.Sat, 10 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/hf--nvidia--agile_one_s_place_ssd_n2_1260/https://vigia.h1756.es/e/hf--nvidia--agile_one_s_place_ssd_n2_1260/Modelo nuevo: aún sin GGUF de referencia.Sat, 10 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/github--nvidia--tensorrt-llm--v1.3.0rc29/https://vigia.h1756.es/e/github--nvidia--tensorrt-llm--v1.3.0rc29/Esta versión incluye cambios disruptivos (breaking changes) en la API y soporte optimizado para nuevos modelos y arquitecturas (Qwen3.5, DeepSeek V4, Gemma4) mediante cuantización FP8/FP4. • Cambios disruptivos en la API y eliminación de opciones de build. • Soporte para checkpoints de Qwen3.5 con escalas FP8 globales. • Optimización de embeddings rotatorios para la visión de Gemma4. • Soporte para NVFP4 MLA residual switch para DeepSeek V4. • Actualización de dependencias críticas (PyTorch y Triton).Tue, 29 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/rss--nvidia-dev--9c631b921733/https://vigia.h1756.es/e/rss--nvidia-dev--9c631b921733/NVIDIA presenta un nuevo modelo de visión-lenguaje (VLM) especializado en razonamiento 3D para tomografías computarizadas (CT), orientado a tareas médicas complejas. • Lanzamiento de NV-Reason-CT, un modelo de visión-lenguaje para razonamiento en cadena de pensamiento (CoT) sobre imágenes 3D de CT.Wed, 23 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/github--nvidia--tensorrt-llm--v1.3.0rc28/https://vigia.h1756.es/e/github--nvidia--tensorrt-llm--v1.3.0rc28/Esta versión incluye cambios de ruptura (breaking changes) en la API y activa por defecto el nuevo gestor de KV-cache para modelos Llama, lo que requiere revisión antes de actualizar en entornos de producción. • Cambios de ruptura en la API que eliminan rutas de evaluación y benchmark de TensorRT. • Activación por defecto del KV-cache manager V2 para la familia Llama. • Soporte extendido para modelos Qwen3.8-Flash-Next y MiniMax-M3. • Introducción de soporte para DFlash 2.Wed, 23 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/rss--nvidia-dev--9ee29b369590/https://vigia.h1756.es/e/rss--nvidia-dev--9ee29b369590/Permite realizar inferencia distribuida en múltiples GPUs para modelos que superan la capacidad de memoria de una sola tarjeta, optimizando el serving mediante la integración de TensorRT en Dynamo-Triton. • Nueva capacidad de inferencia multi-dispositivo con NVIDIA TensorRT para superar las limitaciones de memoria y cómputo de una sola GPU.Mon, 21 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/github--nvidia--tensorrt-llm--v1.3.0rc27/https://vigia.h1756.es/e/github--nvidia--tensorrt-llm--v1.3.0rc27/Esta versión incluye cambios disruptivos (breaking changes) en la API y soporte para nuevos modelos y arquitecturas (Blackwell/SM107), además de optimizaciones críticas para despliegues distribuidos. • Cambios disruptivos en la API de especulación y runtime de C++ • Soporte para nuevos modelos y capacidades multimodales • Optimización para hardware Blackwell (SM107) y kernels NVFP4 • Nuevas APIs compatibles con Anthropic para el servidor • Mejoras en el rendimiento de modelos Qwen y DeepSeekFri, 18 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/hf--nvidia--rt-detr-hand-detector-v1/https://vigia.h1756.es/e/hf--nvidia--rt-detr-hand-detector-v1/Modelo nuevo: licencia other:nvidia-software-and-model-evaluation-license, acceso restringido (gated).Tue, 15 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/rss--nvidia-dev--fc4203ac554d/https://vigia.h1756.es/e/rss--nvidia-dev--fc4203ac554d/La introducción de soporte para Windows on Arm y un mejor control de GPUs compartidas es un cambio de infraestructura clave para el despliegue de modelos en hardware de nueva arquitectura. • Soporte para Windows on Arm • Mayor control sobre GPUs compartidasWed, 09 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/github--nvidia--tensorrt-llm--v1.3.0rc26/https://vigia.h1756.es/e/github--nvidia--tensorrt-llm--v1.3.0rc26/Esta versión incluye cambios de ruptura (breaking changes) en la API y soporte para nuevos modelos críticos como DeepSeek-V4 y Qwen3, además de advertencias de compatibilidad con hardware Blackwell. • Cambios de ruptura en la API (eliminación de TRTLLMSampler y rediseño de VisualGen). • Soporte para nuevos modelos: DeepSeek-V4, Qwen3.8-Flash-Next y Kimi K3. • Problemas conocidos de compatibilidad con GPUs Blackwell (SM120) en modelos DeepSeek y MoE NVFP4. • Nuevas capacidades de optimización para kernels y gestión de KV cache.Wed, 09 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/hf--nvidia--nv-reason-ct/https://vigia.h1756.es/e/hf--nvidia--nv-reason-ct/Modelo nuevo: 5.3 B parámetros, licencia openmdw-1.1, aún sin GGUF de referencia.Tue, 08 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/hf--nvidia--nemotron-3-labs-ultra-math-rl/https://vigia.h1756.es/e/hf--nvidia--nemotron-3-labs-ultra-math-rl/Modelo nuevo: 560.5 B parámetros, licencia other:openmdw-1.1, aún sin GGUF de referencia.Wed, 02 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/hf--nvidia--nemotron-3-labs-ultra-math-sft/https://vigia.h1756.es/e/hf--nvidia--nemotron-3-labs-ultra-math-sft/Modelo nuevo: 560.5 B parámetros, licencia other:openmdw-1.1, aún sin GGUF de referencia.Wed, 02 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/hf--nvidia--nvidia-nemotronlabs-ai-for-media-sports-tennis/https://vigia.h1756.es/e/hf--nvidia--nvidia-nemotronlabs-ai-for-media-sports-tennis/Modelo nuevo: 33.0 B parámetros, licencia other:openmdw-1.1, aún sin GGUF de referencia.Tue, 01 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/github--nvidia--tensorrt-llm--v1.3.0rc25/https://vigia.h1756.es/e/github--nvidia--tensorrt-llm--v1.3.0rc25/Esta versión introduce el KV Cache Manager V2 por defecto para modelos clave (DeepSeek, Gemma, Qwen), lo que mejora la escalabilidad pero conlleva riesgos de estabilidad según la lista de 'Known Issues'. Además, añade soporte para modelos muy recientes como Gemma 4 y DeepSeek V4. • Soporte para nuevos modelos y arquitecturas como Cosmos3, HunyuanVideo y Kimi K3. • Nuevas capacidades de API para generación visual y métricas de carga de pesos. • Advertencia de inestabilidad: posibles bloqueos en la generación de Gemma 4 y fallos en GPUs B200.Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/hf--nvidia--nvidia-nemotron-labs-teacher-chat/https://vigia.h1756.es/e/hf--nvidia--nvidia-nemotron-labs-teacher-chat/Modelo nuevo: 560.5 B parámetros, licencia other:openmdw-1.1, aún sin GGUF de referencia.Fri, 14 Aug 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/hf--nvidia--nvidia-nemotron-labs-teacher-competition-coding/https://vigia.h1756.es/e/hf--nvidia--nvidia-nemotron-labs-teacher-competition-coding/Modelo nuevo: 560.5 B parámetros, licencia other:openmdw-1.1, aún sin GGUF de referencia.Fri, 14 Aug 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/hf--nvidia--nvidia-nemotron-labs-teacher-general-reasoning/https://vigia.h1756.es/e/hf--nvidia--nvidia-nemotron-labs-teacher-general-reasoning/Modelo nuevo: 560.5 B parámetros, licencia other:openmdw-1.1, aún sin GGUF de referencia.Fri, 14 Aug 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/hf--nvidia--nvidia-nemotron-labs-teacher-instruction-following/https://vigia.h1756.es/e/hf--nvidia--nvidia-nemotron-labs-teacher-instruction-following/Modelo nuevo: 560.5 B parámetros, licencia other:openmdw-1.1, aún sin GGUF de referencia.Fri, 14 Aug 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/hf--nvidia--nvidia-nemotron-labs-teacher-stem/https://vigia.h1756.es/e/hf--nvidia--nvidia-nemotron-labs-teacher-stem/Modelo nuevo: 560.5 B parámetros, licencia other:openmdw-1.1, aún sin GGUF de referencia.Fri, 14 Aug 2026 00:00:00 GMT