Novedades publicadas de PyTorch con evidencia citada.https://vigia.h1756.es/https://vigia.h1756.es/e/rss--pytorch--7f13355308fb/https://vigia.h1756.es/e/rss--pytorch--7f13355308fb/La migración del backend de compilación hacia Inductor mejora la compatibilidad y el rendimiento del stack de software de PyTorch en el acelerador IBM Spyre, alineándose con el ecosistema estándar de PyTorch. • Migración del backend de compilación de sendnn a InductorTue, 13 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/rss--pytorch--b1835280789a/https://vigia.h1756.es/e/rss--pytorch--b1835280789a/Permite que Spyre se integre directamente en el ecosistema de PyTorch mediante abstracciones nativas, facilitando su uso como un dispositivo de cómputo estándar. • Spyre se convierte en un dispositivo nativo de PyTorch conectando sus abstracciones existentes al runtime y firmware de Spyre. • Uso de PrivateUse1 para dar capacidades reales de dispositivo.Thu, 08 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/rss--pytorch--bd5a46541bfe/https://vigia.h1756.es/e/rss--pytorch--bd5a46541bfe/La integración de Helion en el backend de vLLM busca mejorar el rendimiento de la inferencia mediante un DSL de kernels autotunizado, lo que podría optimizar la ejecución de modelos en este motor. • Integración de Helion en el backend lineal de vLLM para mejorar el rendimiento de la inferencia.Fri, 02 Oct 2026 00:00:00 GMT