Novedades publicadas de SGLang con evidencia citada.https://vigia.h1756.es/https://vigia.h1756.es/e/github--sgl-project--sglang--v0.5.21/https://vigia.h1756.es/e/github--sgl-project--sglang--v0.5.21/Esta versión introduce mejoras críticas de rendimiento en modelos DeepSeek y Kimi, soporte para nuevos modelos (incluyendo modelos de difusión), y una nueva API de decisiones para clasificación de baja latencia. • Nuevos modelos soportados (LLM, VLM y Diffusion) • Mejora de rendimiento en DeepSeek-V4.1 • Nueva API de Decisiones para clasificación de baja latencia • Optimización de throughput para Kimi K3 • Soporte para hardware AMD MI355X con FP8/MXFP4Fri, 02 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/github--sgl-project--sglang--v0.5.20/https://vigia.h1756.es/e/github--sgl-project--sglang--v0.5.20/Esta actualización introduce soporte para nuevos modelos, optimizaciones críticas de rendimiento para DeepSeek-V4 en hardware Blackwell y RTX, y cambios en la gestión de memoria de la API que requieren atención. • Soporte para nuevos modelos autoregresivos y de difusión. • Optimización masiva de DeepSeek-V4 en arquitecturas Blackwell (B200). • Mejora de rendimiento para DeepSeek-V4 en GPUs RTX PRO 6000. • Cambio en el comportamiento de la API de respuestas (ahora es opt-in). • Retirada del soporte para CUDA 12.Fri, 18 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/github--sgl-project--sglang--v0.5.19/https://vigia.h1756.es/e/github--sgl-project--sglang--v0.5.19/Esta versión de SGLang introduce soporte para nuevos modelos (Qwen3.8, Granite 4.2), optimizaciones críticas de rendimiento en hardware Blackwell y Hopper, y la implementación de beam search. • Soporte para nuevos modelos autoregresivos y de difusión • Implementación de beam search para obtener múltiples secuencias • Optimización de rendimiento para arquitecturas Hopper (W4A8 MoE) • Mejoras de rendimiento en kernels de prefill para Blackwell • Optimización de atención para hardware AMD (MI300X/MI355X)Sat, 05 Sep 2026 00:00:00 GMT