Novedades técnicas de IA con evidencia citada de la fuente.https://vigia.h1756.es/https://vigia.h1756.es/e/rss--pytorch--7f13355308fb/https://vigia.h1756.es/e/rss--pytorch--7f13355308fb/La migración del backend de compilación hacia Inductor mejora la compatibilidad y el rendimiento del stack de software de PyTorch en el acelerador IBM Spyre, alineándose con el ecosistema estándar de PyTorch. • Migración del backend de compilación de sendnn a InductorTue, 13 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/rss--xai-news--101d8ce4b445/https://vigia.h1756.es/e/rss--xai-news--101d8ce4b445/Se anuncia el lanzamiento de Grok 4.7, un modelo de nueva generación optimizado para tareas de programación y conocimiento, con mejoras significativas en velocidad y coste. • Lanzamiento de Grok 4.7 para coding y conocimiento. • Mejora de rendimiento y reducción de costes.Mon, 12 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/rss--xai-news--ec0714e7c8ff/https://vigia.h1756.es/e/rss--xai-news--ec0714e7c8ff/xAI integra Cursor en una nueva suscripción unificada, lo que cambia la forma en que se consume el uso de modelos Grok y agentes de codificación en Cursor. • Unificación de servicios en un solo plan • Uso compartido de modelos Grok entre Grok y Cursor • Disponibilidad de modelos de terceros en Cursor • Nuevos planes para equipos y empresasMon, 12 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/rss--google-gemini--a24fd97eb3d0/https://vigia.h1756.es/e/rss--google-gemini--a24fd97eb3d0/Se han lanzado múltiples modelos de nueva generación (Gemini 3.8 Flash, 3.7 Flash, 3.6 Flash) y se han anunciado deprecaciones críticas de versiones anteriores que requieren actualizar los model strings en las aplicaciones. • Lanzamiento de Gemini 3.8 Flash para ingeniería de software y agentes. • Deprecación de Gemini 3.7 Flash y redirección automática a 3.8. • Nuevos modelos de audio-a-audio (Live API) para aplicaciones de voz en tiempo real. • Lanzamiento de Gemini Nano Banana 2.1 para generación de imágenes de alta eficiencia. • Deprecación de parámetros de muestreo temperature, top_p y top_k.Mon, 12 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/github--ggml-org--llama.cpp--b11571/https://vigia.h1756.es/e/github--ggml-org--llama.cpp--b11571/• Soporte para una nueva arquitectura de modelo • Soporte para una nueva arquitectura de modeloMon, 12 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/github--ggml-org--llama.cpp--b11572/https://vigia.h1756.es/e/github--ggml-org--llama.cpp--b11572/• Soporte para una nueva arquitectura de modelo • Soporte para una nueva arquitectura de modeloMon, 12 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/github--ggml-org--llama.cpp--b11556/https://vigia.h1756.es/e/github--ggml-org--llama.cpp--b11556/• Soporte para una nueva arquitectura de modeloSun, 11 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/rss--zai-api--9156c37fb1c2/https://vigia.h1756.es/e/rss--zai-api--9156c37fb1c2/El lanzamiento de la serie GLM-5 (incluyendo la versión Flash con capacidades visuales nativas y la versión estándar con mejoras en codificación) representa una nueva generación de modelos frontera con capacidades de agente y razonamiento avanzado para ingeniería de software. • GLM-5.3-Flash introduce capacidades visuales nativas para observar interfaces y feedback de interacción. • GLM-5.3 ofrece un aumento del 50% en capacidades de codificación respecto a la versión anterior. • GLM-5.3 incluye capacidades emergentes para revisión de código y descubrimiento de vulnerabilidades. • GLM-5.2 soporta un contexto de 1M de tokens sin pérdida.Sat, 10 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/rss--xai-api--2b950d5a745e/https://vigia.h1756.es/e/rss--xai-api--2b950d5a745e/El lanzamiento de Grok 4.7 introduce un nuevo modelo frontera con ventana de contexto de 500k y capacidades de razonamiento configurable, además de cambios en la estructura de precios y soporte para visión. • Lanzamiento de Grok 4.7 • Ventana de contexto de 500k y capacidades multimodales • Esfuerzo de razonamiento configurable • Nueva estructura de precios por volumen de tokensSat, 10 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/hf--nvidia--agile_one_s_pick_ssd_n2_1120/https://vigia.h1756.es/e/hf--nvidia--agile_one_s_pick_ssd_n2_1120/Modelo nuevo: aún sin GGUF de referencia.Sat, 10 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/hf--nvidia--agile_one_s_place_ssd_n2_1260/https://vigia.h1756.es/e/hf--nvidia--agile_one_s_place_ssd_n2_1260/Modelo nuevo: aún sin GGUF de referencia.Sat, 10 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/github--ggml-org--llama.cpp--b11551/https://vigia.h1756.es/e/github--ggml-org--llama.cpp--b11551/• Soporte para una nueva arquitectura de modeloSat, 10 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/github--open-webui--open-webui--v0.12.0/https://vigia.h1756.es/e/github--open-webui--open-webui--v0.12.0/Esta actualización introduce capacidades críticas de seguridad (MFA), mejoras significativas en la gestión de contexto para herramientas (Tool Search) y soporte para llamadas de voz en tiempo real. • Implementación de autenticación de dos factores (MFA). • Búsqueda de herramientas para optimizar el uso de tokens y caché. • Soporte para llamadas de voz en tiempo real con modelos OpenAI. • Compacción de contexto durante ejecuciones largas de herramientas.Sat, 10 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/rss--cohere-changelog--bd8460f367dc/https://vigia.h1756.es/e/rss--cohere-changelog--bd8460f367dc/Cohere lanza su nueva familia de modelos de embeddings con capacidades multimodales (texto e imagen) y una ventana de contexto de 128k, permitiendo mejorar la calidad de recuperación en RAG y búsqueda semántica. • Lanzamiento de la familia de modelos Embed 5 con dos variantes: Pro y Fast. • Capacidad de procesar entradas multimodales incluyendo imágenes y texto. • Soporte para una ventana de contexto extendida de 128k tokens. • Implementación de Matryoshka embeddings para dimensiones flexibles.Fri, 09 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/rss--anthropic-news--c4a1f46e5a98/https://vigia.h1756.es/e/rss--anthropic-news--c4a1f46e5a98/Anthropic lanza una herramienta de escaneo de vulnerabilidades para proyectos open-source (OSS Scanner) que utiliza sus modelos más capaces para generar reportes, pruebas de concepto y sugerencias de parches de forma automatizada. • Lanzamiento de OSS Scanner para proyectos de código abierto. • Los reportes incluyen pruebas de concepto y sugerencias de corrección. • El proceso es totalmente automatizado y sin revisión humana previa.Thu, 08 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/hf--mistralai--voxtral-mini-4b-realtime-arabic/https://vigia.h1756.es/e/hf--mistralai--voxtral-mini-4b-realtime-arabic/Modelo nuevo: 4.4 B parámetros, aún sin GGUF de referencia.Thu, 08 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/github--ggml-org--llama.cpp--b11483/https://vigia.h1756.es/e/github--ggml-org--llama.cpp--b11483/• Soporte para una nueva arquitectura de modelo • Soporte para una nueva arquitectura de modeloThu, 08 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/github--ggml-org--llama.cpp--b11488/https://vigia.h1756.es/e/github--ggml-org--llama.cpp--b11488/• Soporte para una nueva arquitectura de modelo • Soporte para una nueva arquitectura de modeloThu, 08 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/github--ggml-org--llama.cpp--b11495/https://vigia.h1756.es/e/github--ggml-org--llama.cpp--b11495/• Soporte para una nueva arquitectura de modelo • Soporte para una nueva arquitectura de modeloThu, 08 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/rss--pytorch--b1835280789a/https://vigia.h1756.es/e/rss--pytorch--b1835280789a/Permite que Spyre se integre directamente en el ecosistema de PyTorch mediante abstracciones nativas, facilitando su uso como un dispositivo de cómputo estándar. • Spyre se convierte en un dispositivo nativo de PyTorch conectando sus abstracciones existentes al runtime y firmware de Spyre. • Uso de PrivateUse1 para dar capacidades reales de dispositivo.Thu, 08 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/github--anthropics--claude-code--v2.1.295/https://vigia.h1756.es/e/github--anthropics--claude-code--v2.1.295/Esta actualización incluye mejoras críticas en la gestión de errores de red/timeouts para gateways (Bedrock, Vertex), correcciones de estabilidad en conexiones MCP y parches de seguridad/comportamiento en el manejo de herramientas y plugins. • Soporte para timeouts en gateways de nube (Bedrock, Vertex, etc.) • Corrección de errores de contexto en modelos de 1M de tokens • Mejoras en la estabilidad de reconexión de servidores MCP remotos • Corrección de errores de guardado de archivos por herramientas MCP • Control de reintentos para errores 429 y 529Thu, 08 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/github--ollama--ollama--v0.40.2/https://vigia.h1756.es/e/github--ollama--ollama--v0.40.2/Introduce una actualización automática de modelos para mejorar el rendimiento y la compatibilidad con llama.cpp, lo que consume espacio adicional en disco debido a la creación de backups. • Mejora de rendimiento y compatibilidad mediante la actualización de modelos en segundo plano para llama.cpp. • Los modelos actualizados mantienen una copia de seguridad en disco para permitir downgrades seguros. • Corrección en la visualización de modelos duplicados al listar. • Uso del contexto completo al lanzar modelos específicos.Thu, 08 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/github--ggml-org--llama.cpp--b11509/https://vigia.h1756.es/e/github--ggml-org--llama.cpp--b11509/Corrige un error de comparación de versiones en CUDA que causaba una pérdida de rendimiento silenciosa (fallback a un camino más lento) al actualizar a versiones mayores de CCCL (ej. 4.x o 5.x). Los usuarios con CUDA reciente pueden notar una regresión de rendimiento si no actualizan. • Se corrige la lógica de guardia de versión de CCCL que fallaba al cambiar de mayor versión (ej. de 3.x a 4.x), evitando un fallback silencioso a un camino de ejecución menos eficiente.Thu, 08 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/rss--openai--a097ef0d441a/https://vigia.h1756.es/e/rss--openai--a097ef0d441a/El lanzamiento de una nueva generación de modelo frontera (GPT-6) cambia el estado del arte y las capacidades que un desarrollador debe evaluar para sus aplicaciones. • Lanzamiento global de GPT-6 con interfaz inteligente e interactiva. • Respuestas más rápidas con capacidades visuales.Wed, 07 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/rss--hf-blog--16b7810afb00/https://vigia.h1756.es/e/rss--hf-blog--16b7810afb00/Se introduce Falcon ASR, un nuevo modelo especializado en reconocimiento automático de voz (Automatic Speech Recognition). • Lanzamiento de Falcon ASRWed, 07 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/github--turboderp-org--exllamav3--v1.6.0/https://vigia.h1756.es/e/github--turboderp-org--exllamav3--v1.6.0/Introduce soporte preliminar para ROCm y optimizaciones significativas en la gestión de CPU y memoria, mejorando el rendimiento en hardware específico. • Soporte preliminar para ROCm (gfx1100+) • Offloading más rápido para CPUs con AVX2 • Reducción del uso de memoria del sistema • Corrección de vision towers para modelos GLM4 y Qwen3-VLWed, 07 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/github--openai--codex--rust-v0.161.0/https://vigia.h1756.es/e/github--openai--codex--rust-v0.161.0/Esta actualización introduce cambios significativos en el modelo por defecto (GPT-6.1 Sol), nuevas capacidades de razonamiento ultra en Amazon Bedrock y mejoras críticas en la gestión de permisos de archivos y sandboxing en Windows. • Cambio del modelo por defecto a GPT-6.1 Sol. • Soporte para razonamiento Ultra y multi-agente en Amazon Bedrock. • Mejoras en la escalada de permisos de sistema de archivos. • Nuevas funciones de login para servidores MCP desde la terminal. • Mejoras en el sandboxing de PowerShell para Windows.Wed, 07 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/github--anthropics--claude-code--v2.1.293/https://vigia.h1756.es/e/github--anthropics--claude-code--v2.1.293/Introduce el nuevo modelo Claude Haiku 5.5 por defecto y corrige fugas de memoria en conexiones MCP y errores críticos de gestión de sesiones y herramientas. • Soporte para Claude Haiku 5.5 como modelo predeterminado • Corrección de fuga de memoria en conexiones HTTP MCP • Mejora en la gestión de herramientas para mods • Corrección de errores en la ejecución de comandos Bash y lectura de archivosWed, 07 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/github--ggml-org--llama.cpp--b11474/https://vigia.h1756.es/e/github--ggml-org--llama.cpp--b11474/Añade soporte para la arquitectura GLM5-Next con Multi-Token Prediction (MTP) y optimiza significativamente el rendimiento de los kernels para este tipo de modelos. • Soporte para GLM5-Next MTP • Optimización de kernels para el catch-up de tokens • Carga de archivos GGUF divididosWed, 07 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/rss--cohere-blog--666d6e7769a2/https://vigia.h1756.es/e/rss--cohere-blog--666d6e7769a2/Cohere ha liberado Tiny Aya L2-Thinker (3.35B), un modelo de razonamiento diseñado para 'pensar' en el idioma del usuario en 60 lenguas, evitando el sesgo de razonar siempre en inglés. • Lanzamiento de Tiny Aya L2-Thinker (3.35B) con capacidad de razonamiento en el idioma del prompt en 60 lenguas. • Liberación de pesos del modelo y datos de razonamiento multilingüe. • Alta eficiencia en idiomas de bajos recursos comparado con otros modelos.Tue, 06 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/rss--deepmind-models--52bf10e5b6de/https://vigia.h1756.es/e/rss--deepmind-models--52bf10e5b6de/Se anuncia un nuevo modelo multimodal de la serie Gemini 3 (Nano Banana 2.1) con capacidades avanzadas de razonamiento, generación y edición de imágenes, disponible vía API. • Modelo multimodal nativo de la serie Gemini 3 con capacidades de razonamiento. • Soporta una ventana de contexto de hasta 1 millón de tokens para texto e imágenes. • Capacidad de salida tanto de texto como de imágenes (4K tokens para imagen). • Distribución a través de API para desarrolladores.Tue, 06 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/rss--anthropic-news--2bd8707fdab8/https://vigia.h1756.es/e/rss--anthropic-news--2bd8707fdab8/Anthropic lanza un programa de acceso con modelos menos restrictivos (Claude Opus 5.5, Sonnet 5.5 y Mythos 5.1) específicamente para profesionales de ciberseguridad, permitiendo tareas de red-teaming y análisis de vulnerabilidades que antes eran bloqueadas por sus filtros de seguridad. • Nuevos niveles de acceso para profesionales de seguridad • Modelos de vanguardia incluidos en el programa • Reducción de bloqueos para tareas de defensa y red-teamingTue, 06 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/rss--openai--00427e47df5e/https://vigia.h1756.es/e/rss--openai--00427e47df5e/OpenAI comparte avances en resolución de problemas matemáticos mediante un modelo frontera y libera formalizaciones de pruebas en Lean, lo cual es relevante para la investigación en razonamiento lógico y verificación formal. • Publicación de resultados sobre problemas abiertos en matemáticas mediante un modelo frontera interno. • Liberación de formalizaciones de pruebas en Lean y detalles de investigación en GitHub.Tue, 06 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/rss--mistral--1ef243007176/https://vigia.h1756.es/e/rss--mistral--1ef243007176/El lanzamiento de un nuevo modelo de la serie Large de Mistral es un hito relevante para desarrolladores que buscan capacidades de razonamiento avanzadas en sus implementaciones. • Lanzamiento de Mistral Large 4Tue, 06 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/github--ggml-org--llama.cpp--b11447/https://vigia.h1756.es/e/github--ggml-org--llama.cpp--b11447/• Soporte para una nueva arquitectura de modeloTue, 06 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/rss--deepmind--c11a83f73b42/https://vigia.h1756.es/e/rss--deepmind--c11a83f73b42/Google lanza un nuevo modelo de embeddings multimodal ligero y abierto, útil para mejorar la recuperación en sistemas RAG con capacidades multimodales. • Lanzamiento de EmbeddingGemma 2, un modelo de embeddings multimodal abierto y ligero.Tue, 06 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/github--anthropics--claude-code--v2.1.291/https://vigia.h1756.es/e/github--anthropics--claude-code--v2.1.291/Corrige errores críticos de regresión que causaban la pérdida de mensajes en las sesiones y fallos en los prompts de permisos. • Se corrigió una regresión donde las sesiones en la nube podían omitir respuestas a prompts de permisos. • Se corrigió una regresión donde se podían perder los últimos mensajes de una sesión al salir.Tue, 06 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/github--anthropics--claude-code--v2.1.292/https://vigia.h1756.es/e/github--anthropics--claude-code--v2.1.292/Esta actualización incluye parches de seguridad críticos sobre el bypass de permisos de lectura de archivos, mejoras significativas en el rendimiento de renderizado y nuevas capacidades de gestión de agentes y caché de prompts. • Corrección de seguridad en la aprobación de hooks PreToolUse y el bypass del modo automático para lecturas de archivos desde rutas de red (UNC). • Introducción de soporte para prompt caching en mods para optimizar peticiones. • Mejora en la velocidad de renderizado de respuestas largas con listas. • Nuevo parámetro de esfuerzo para el Agent tool para controlar la ejecución de sub-agentes. • Corrección de vulnerabilidad en el sandbox que permitía leer archivos subidos bajo rutas específicas.Tue, 06 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/github--huggingface--transformers--v5.19.0/https://vigia.h1756.es/e/github--huggingface--transformers--v5.19.0/Esta versión introduce cambios disruptivos en el manejo de logits para modelos MoE y en la implementación de atención (depreciación de prefijos 'paged|'), además de mejoras significativas en el soporte de continuous batching y paralelismo de expertos. • Cambio en la salida de logits para todos los modelos MoE que los computan. • Depreciación del prefijo 'paged|' para implementaciones de SDPA y Flash Attention. • Soporte directo para continuous batching en funciones de atención regulares. • Nuevas capacidades de paralelismo de expertos (Expert Parallelism) con token-dispatch. • Adición del modelo multimodal EmbeddingGemma 2.Tue, 06 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/github--ggml-org--llama.cpp--b11454/https://vigia.h1756.es/e/github--ggml-org--llama.cpp--b11454/Añade soporte completo para la arquitectura K2 Horizon (incluyendo conversión GGUF y soporte de herramientas) y corrige un error crítico de regex que impedía la carga de modelos en Windows. • Soporte para modelos K2 Horizon dense y MoVA • Corrección de error de carga en Windows (MSVC) • Soporte para razonamiento y llamadas a herramientas en K2 Horizon • Mejoras en el splitter de unicode para K2-HorizonTue, 06 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/rss--cohere-blog--0a07e9cff5f9/https://vigia.h1756.es/e/rss--cohere-blog--0a07e9cff5f9/Cohere lanza North 2, una plataforma de agentes que permite despliegues on-premises, en la nube o air-gapped, siendo agnóstica al modelo (permite usar modelos propios) y optimizada para hardware NVIDIA. • Plataforma agnóstica al modelo que permite traer modelos propios. • Soporte para despliegues locales, en VPC o entornos aislados (air-gapped). • Nuevo sistema de orquestación para agentes multi-paso. • Optimización de rendimiento y tokens en hardware NVIDIA.Mon, 05 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/hf--inclusionai--lemondecider/https://vigia.h1756.es/e/hf--inclusionai--lemondecider/Modelo nuevo: 4.5 B parámetros, licencia apache-2.0, aún sin GGUF de referencia.Mon, 05 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/github--vllm-project--vllm--v0.31.0/https://vigia.h1756.es/e/github--vllm-project--vllm--v0.31.0/Es una actualización mayor de vLLM con optimizaciones críticas de rendimiento para modelos DeepSeek-V4.1 y soporte para nuevos arquitecturas, además de cambios que rompen la compatibilidad en la configuración de cuantización y parámetros multimodales. • Optimización masiva para DeepSeek-V4.1-Flash mediante FlashMLA y caché KV comprimido. • Nuevo CLI 'vllm preload' para mantener pesos en GPU y acelerar reinicios. • Introducción de Model Runner V2 con soporte para speculative decoding. • Cambios que rompen la compatibilidad (Breaking changes) en parámetros multimodales y cuantización. • Soporte para nuevos modelos como Gemma4, Kimi-K3 y DiffusionGemma.Mon, 05 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/github--ggml-org--llama.cpp--b11405/https://vigia.h1756.es/e/github--ggml-org--llama.cpp--b11405/Esta actualización incluye optimizaciones críticas en los kernels de CUDA y ROCm (Lightning indexer), mejorando significativamente la velocidad en GPUs AMD y optimizando el uso de registros en CUDA. • Optimización del indexador Lightning para CUDA con soporte de precisión flotante para evitar desbordamientos. • Mejora masiva de rendimiento en GPUs AMD (ROCm) al evitar el desbordamiento de registros. • Optimización de memoria y velocidad mediante el uso de un solo barrier para todas las cabezas.Mon, 05 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/github--ggml-org--llama.cpp--v0.6.0/https://vigia.h1756.es/e/github--ggml-org--llama.cpp--v0.6.0/Esta versión introduce cambios estructurales en la API de batches, soporte para modelos híbridos masivos (GLM-5.3-Flash 320B) y optimizaciones críticas de rendimiento en Metal y Vulkan. • Nueva API de batches extendida para inputs mixtos de tokens y embeddings. • Soporte para el modelo híbrido GLM-5.3-Flash de 320B parámetros. • Mejoras de rendimiento de hasta 3x en mat-mul para Apple GPUs mediante nuevos kernels MMA. • Nuevo endpoint `/v1/systemone` para modelos de decisión. • Soporte de Flash Attention disperso para K/V cuantizado en Vulkan.Mon, 05 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/github--anthropics--claude-code--v2.1.290/https://vigia.h1756.es/e/github--anthropics--claude-code--v2.1.290/Esta versión corrige vulnerabilidades críticas de seguridad relacionadas con la lectura de archivos fuera del directorio de trabajo (sandbox escape) y mejora la estabilidad en sesiones largas y el manejo de proxies. • Corrección de fuga de seguridad en lectura de archivos mediante enlaces. • Corrección de bypass de permisos en menciones con @. • Mejora en la estabilidad de sesiones largas con imágenes. • Corrección de fallos de conexión tras proxies o gateways. • Corrección de errores de permisos en comandos de Bash.Mon, 05 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/github--ggml-org--llama.cpp--b11364/https://vigia.h1756.es/e/github--ggml-org--llama.cpp--b11364/• Soporte para una nueva arquitectura de modeloSat, 03 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/github--ggml-org--llama.cpp--b11371/https://vigia.h1756.es/e/github--ggml-org--llama.cpp--b11371/• Soporte para una nueva arquitectura de modeloSat, 03 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/rss--deepmind-models--744e7330e24d/https://vigia.h1756.es/e/rss--deepmind-models--744e7330e24d/Se anuncia una nueva generación de modelos de la familia Gemini (3.8) con capacidades nativas de audio, video y salida de voz (TTS), lo que cambia las opciones de evaluación para desarrolladores de aplicaciones multimodales. • Lanzamiento de la familia Gemini 3.8 Audio con capacidades multimodales nativas. • Soporte para entrada de audio, imagen, video y texto con ventana de contexto de 128K. • Capacidad de salida de video con avatar para interacciones naturales. • Disponibilidad a través de API para integración en aplicaciones.Fri, 02 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/rss--openai--c38af6e5cae4/https://vigia.h1756.es/e/rss--openai--c38af6e5cae4/El anuncio introduce una nueva familia de modelos (GPT-6) y proporciona directrices para la producción, el ajuste de razonamiento y la coordinación de herramientas, lo que impacta en el diseño de workflows de IA. • Guía sobre cómo elegir modelos GPT-6, ajustar el esfuerzo de razonamiento y mejorar prompts.Fri, 02 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/rss--pytorch--bd5a46541bfe/https://vigia.h1756.es/e/rss--pytorch--bd5a46541bfe/La integración de Helion en el backend de vLLM busca mejorar el rendimiento de la inferencia mediante un DSL de kernels autotunizado, lo que podría optimizar la ejecución de modelos en este motor. • Integración de Helion en el backend lineal de vLLM para mejorar el rendimiento de la inferencia.Fri, 02 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/rss--allenai--d185427efe0f/https://vigia.h1756.es/e/rss--allenai--d185427efe0f/Es un modelo de 8B parámetros especializado en la generación de informes científicos con citas, disponible para ejecución local. • Lanzamiento de AstaBrief, un modelo de 8B parámetros con pesos abiertos para informes científicos.Fri, 02 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/github--sgl-project--sglang--v0.5.21/https://vigia.h1756.es/e/github--sgl-project--sglang--v0.5.21/Esta versión introduce mejoras críticas de rendimiento en modelos DeepSeek y Kimi, soporte para nuevos modelos (incluyendo modelos de difusión), y una nueva API de decisiones para clasificación de baja latencia. • Nuevos modelos soportados (LLM, VLM y Diffusion) • Mejora de rendimiento en DeepSeek-V4.1 • Nueva API de Decisiones para clasificación de baja latencia • Optimización de throughput para Kimi K3 • Soporte para hardware AMD MI355X con FP8/MXFP4Fri, 02 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/github--openvinotoolkit--openvino--2026.4.1/https://vigia.h1756.es/e/github--openvinotoolkit--openvino--2026.4.1/Esta versión corrige un error crítico de corrupción de memoria/crash en GPUs y un fallo de estabilidad en NPUs de Intel Core Ultra. Además, mejora el soporte para modelos LLM modernos mediante optimizaciones en GroupQueryAttention y cuantización. • Corrección de error crítico en el KV-cache que causaba corrupción de memoria o crashes en GPU. • Solución de crashes inesperados en procesadores Intel Core Ultra Series 3 con drivers de NPU específicos. • Mejoras en el soporte de GroupQueryAttention para modelos LLM a través de ONNX. • Ampliación del soporte para modelos cuantizados mediante la extensión de MatMulNBits con bfloat16.Thu, 01 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/github--anthropics--claude-code--v2.1.287/https://vigia.h1756.es/e/github--anthropics--claude-code--v2.1.287/Esta actualización introduce soporte para plugins (Claude Mods), mejora la gestión de memoria para archivos grandes y corrige una vulnerabilidad de seguridad crítica en el comando `rm` de Bash. • Introducción de Claude Mods para permitir que los plugins modifiquen comportamientos profundos. • Corrección de seguridad en el comando `rm` que perdía su salvaguarda de confirmación en ciertos casos. • Mejora en el rendimiento de archivos grandes mediante streaming desde disco en lugar de carga en memoria. • Cambio en el contexto por defecto para modelos Opus 4.7+ y Fable a 1M de tokens en proveedores específicos.Thu, 01 Oct 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/rss--cohere-blog--fa4d4be6d421/https://vigia.h1756.es/e/rss--cohere-blog--fa4d4be6d421/Cohere introduce una nueva metodología de evaluación (RCP-nDCG@10) para sistemas de recuperación (RAG/Search) que utiliza un juez de IA calibrado. Esto cambia la forma en que se mide la calidad de los modelos de embedding y reranking, permitiendo identificar documentos relevantes que los benchmarks tradicionales omiten. • Introducción de RCP-nDCG@10 para medir la calidad de recuperación empresarial mediante un juez de IA calibrado. • La métrica resuelve el problema de los 'labels' incompletos en benchmarks tradicionales. • Validación superior frente al juicio humano en comparación con el nDCG estándar. • El código y los datos de la metodología están disponibles en GitHub.Wed, 30 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/rss--deepmind--ce56aa83d006/https://vigia.h1756.es/e/rss--deepmind--ce56aa83d006/Se anuncia la nueva generación de modelos frontera de Google (Gemini 4), lo que implica un cambio en el estado del arte que los desarrolladores deben evaluar para sus implementaciones de IA. • Anuncio de la nueva era de inteligencia frontera con Gemini 4 Argon.Wed, 30 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/rss--cohere-changelog--761d3b01fb63/https://vigia.h1756.es/e/rss--cohere-changelog--761d3b01fb63/Cohere lanza su nueva generación de modelos de embeddings (Embed 5), lo cual es relevante para desarrolladores que implementan sistemas RAG o búsqueda semántica. • Lanzamiento de los nuevos modelos Embed 5 Pro y Embed 5 Fast.Wed, 30 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/github--huggingface--transformers--v5.18.0/https://vigia.h1756.es/e/github--huggingface--transformers--v5.18.0/Esta versión de Transformers introduce soporte para nuevos modelos multimodales y de diarización de audio, además de incluir cambios disruptivos (breaking changes) en el procesamiento de imágenes y soporte para ROCm/vLLM que requieren atención. • Soporte para el nuevo modelo de diarización de audio Nemotron 3. • Integración de HyperCLOVAX Vision V2 para razonamiento multimodal. • Soporte para MoE (Mixture of Experts) en la integración de GGUF.Wed, 30 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/github--ggml-org--llama.cpp--b11273/https://vigia.h1756.es/e/github--ggml-org--llama.cpp--b11273/• Soporte para una nueva arquitectura de modelo • Soporte para una nueva arquitectura de modeloWed, 30 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/rss--openai--6071f63e21f6/https://vigia.h1756.es/e/rss--openai--6071f63e21f6/El anuncio de una nueva generación de modelos frontera (GPT-6) y nuevas herramientas para desarrolladores obliga a evaluar el impacto en los flujos de trabajo actuales. • Anuncio de GPT-6 Astra y nuevas herramientas para constructores.Tue, 29 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/rss--ollama-blog--bbefdaefb764/https://vigia.h1756.es/e/rss--ollama-blog--bbefdaefb764/Ollama permite ejecutar modelos de decisión especializados (tipo Jev) que ofrecen respuestas estructuradas (sí/no, elecciones o puntuaciones) con baja latencia y sin coste adicional. • Soporte para modelos de decisión basados en la API Jev de TypeSafe. • Capacidad para obtener respuestas de tipo sí/no, elecciones y puntuaciones con probabilidades.Tue, 29 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/rss--openai--d6b9f5e651b1/https://vigia.h1756.es/e/rss--openai--d6b9f5e651b1/Se introduce un nuevo modelo con capacidades de codificación y uso de computadora a un precio significativamente menor (un quinto del estándar de Astra). • Nuevo modelo GPT-6.1 Sol con capacidades de inteligencia para codificación y uso de computadora. • Reducción drástica en el coste de tokens de entrada y salida.Tue, 29 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/hf--microsoft--aescode-32b/https://vigia.h1756.es/e/hf--microsoft--aescode-32b/Modelo nuevo: 33.4 B parámetros, licencia apache-2.0, 24 cuantizaciones GGUF disponibles.Tue, 29 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/hf--microsoft--aescode-8b/https://vigia.h1756.es/e/hf--microsoft--aescode-8b/Modelo nuevo: 8.8 B parámetros, licencia apache-2.0, 22 cuantizaciones GGUF disponibles.Tue, 29 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/github--nvidia--tensorrt-llm--v1.3.0rc29/https://vigia.h1756.es/e/github--nvidia--tensorrt-llm--v1.3.0rc29/Esta versión incluye cambios disruptivos (breaking changes) en la API y soporte optimizado para nuevos modelos y arquitecturas (Qwen3.5, DeepSeek V4, Gemma4) mediante cuantización FP8/FP4. • Cambios disruptivos en la API y eliminación de opciones de build. • Soporte para checkpoints de Qwen3.5 con escalas FP8 globales. • Optimización de embeddings rotatorios para la visión de Gemma4. • Soporte para NVFP4 MLA residual switch para DeepSeek V4. • Actualización de dependencias críticas (PyTorch y Triton).Tue, 29 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/github--ml-explore--mlx--v0.32.3/https://vigia.h1756.es/e/github--ml-explore--mlx--v0.32.3/Esta actualización incluye optimizaciones críticas para Metal (Apple Silicon) y CUDA, además de mejoras de rendimiento en kernels de atención y soporte para hardware específico como M5 Ultra. • Optimizaciones de rendimiento para M5 Ultra en multiplicaciones de matrices no cuantizadas. • Mejoras en el uso de memoria para SDPA (Scaled Dot Product Attention) en Metal. • Nuevos kernels de Metal fusionados para cross_entropy rápida.Tue, 29 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/github--openai--codex--rust-v0.158.0/https://vigia.h1756.es/e/github--openai--codex--rust-v0.158.0/Esta actualización introduce mejoras críticas de seguridad mediante la autenticación por tokens en conexiones WebSocket y soporte para secretos OAuth en servidores MCP, además de nuevas capacidades de control de permisos en la terminal. • Soporte para secretos de cliente OAuth en servidores MCP. • Conexiones WebSocket seguras con tokens de portador (bearer tokens). • Aprobación de entrada de terminal habilitada por defecto para permisos elevados. • Mejoras en la generación de imágenes con soporte para fondos transparentes.Mon, 28 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/github--anthropics--claude-code--v2.1.284/https://vigia.h1756.es/e/github--anthropics--claude-code--v2.1.284/Actualización importante que introduce Claude 3.5 Sonnet como modelo por defecto con soporte para 1M de contexto y mejoras significativas en la gestión de errores, MCP y modo auto. • Soporte para Claude 3.5 Sonnet con 1M de contexto • Mejoras en la reconexión de servidores MCP • Corrección de errores de compresión de prompts • Cambio en el modo de permisos por defectoMon, 28 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/github--ollama--ollama--v0.35.0/https://vigia.h1756.es/e/github--ollama--ollama--v0.35.0/Ollama introduce un nuevo endpoint para modelos de decisión que permite obtener probabilidades y puntuaciones en lugar de texto plano, ideal para tareas de clasificación y enrutamiento. • Soporte para modelos de decisión mediante el nuevo endpoint /v1/systemone. • Los modelos de decisión devuelven elecciones, probabilidades y puntuaciones. • Soporte para tres tipos de preguntas: choice, noul y score. • Corrección de errores en descargas de modelos MLX que se quedaban colgadas.Mon, 28 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/github--lostruins--koboldcpp--v1.122.1/https://vigia.h1756.es/e/github--lostruins--koboldcpp--v1.122.1/Introduce un agente integrado capaz de ejecutar herramientas (agentic harness) que compite con herramientas como Claude Code o OpenCode, permitiendo la integración de MCP tools. • Nuevo agente integrado con 9 herramientas predefinidas y soporte para MCP. • Soporte para herramientas MCP mediante archivos mcp.json. • Cambio importante (breaking change) en el script de construcción para mantenedores de paquetes. • Nueva funcionalidad para controlar el umbral de autoswap.Sat, 26 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/github--openai--codex--rust-v0.157.0/https://vigia.h1756.es/e/github--openai--codex--rust-v0.157.0/La actualización introduce soporte para nuevos modelos (GPT-6 Sol y Luna) y compatibilidad con Amazon Bedrock, además de mejoras significativas en la gestión de sesiones y red. • Inclusión de nuevos modelos GPT-6 Sol y Luna con soporte para Amazon Bedrock. • Mejoras en la interfaz de terminal (TUI) con renderizado de ecuaciones y listas Markdown. • Nuevas capacidades de importación en sesiones remotas y locales. • Aumento del timeout para la subida de archivos de OpenAI a 5 minutos.Fri, 25 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/github--ollama--ollama--v0.40.0/https://vigia.h1756.es/e/github--ollama--ollama--v0.40.0/Optimiza drásticamente el rendimiento en dispositivos Apple Silicon al cambiar el backend por defecto a MLX para arquitecturas compatibles. • Los modelos en Apple Silicon ahora usan el runtime de MLX por defecto.Fri, 25 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/rss--nvidia-dev--9c631b921733/https://vigia.h1756.es/e/rss--nvidia-dev--9c631b921733/NVIDIA presenta un nuevo modelo de visión-lenguaje (VLM) especializado en razonamiento 3D para tomografías computarizadas (CT), orientado a tareas médicas complejas. • Lanzamiento de NV-Reason-CT, un modelo de visión-lenguaje para razonamiento en cadena de pensamiento (CoT) sobre imágenes 3D de CT.Wed, 23 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/github--nvidia--tensorrt-llm--v1.3.0rc28/https://vigia.h1756.es/e/github--nvidia--tensorrt-llm--v1.3.0rc28/Esta versión incluye cambios de ruptura (breaking changes) en la API y activa por defecto el nuevo gestor de KV-cache para modelos Llama, lo que requiere revisión antes de actualizar en entornos de producción. • Cambios de ruptura en la API que eliminan rutas de evaluación y benchmark de TensorRT. • Activación por defecto del KV-cache manager V2 para la familia Llama. • Soporte extendido para modelos Qwen3.8-Flash-Next y MiniMax-M3. • Introducción de soporte para DFlash 2.Wed, 23 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/github--anthropics--claude-code--v2.1.281/https://vigia.h1756.es/e/github--anthropics--claude-code--v2.1.281/Esta actualización corrige fallos críticos de seguridad en el manejo de permisos (como la ejecución de `rm` no solicitada) y errores graves de estabilidad en la gestión de sesiones y herramientas MCP. • Corrección de seguridad en comandos recursivos `rm` que se ejecutaban sin permiso en modo auto. • Mejoras en el soporte de Bedrock con roles IAM y guardrails de Amazon. • Corrección de errores de estabilidad al reanudar sesiones y manejar el caché de prompts. • Mejoras en la validación de plugins MCP para detectar entradas inseguras.Wed, 23 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/rss--hf-blog--689d78c6e007/https://vigia.h1756.es/e/rss--hf-blog--689d78c6e007/La integración de cuantizaciones de llama.cpp en la librería Transformers permite cargar modelos optimizados directamente, facilitando el uso de pesos comprimidos sin conversiones manuales complejas. • Soporte para cuantizaciones de llama.cpp en la librería TransformersTue, 22 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/rss--openai--73461b3e97af/https://vigia.h1756.es/e/rss--openai--73461b3e97af/OpenAI lanza dos nuevos modelos de la familia GPT-6 con diferentes perfiles de capacidad y coste, lo que implica nuevas opciones de inteligencia de frontera para integración. • Presentación de GPT-6 Sol y Luna, dos modelos con diferentes equilibrios entre capacidad y coste.Tue, 22 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/rss--openai--f9027d80e820/https://vigia.h1756.es/e/rss--openai--f9027d80e820/La mejora en la tasa de aciertos de caché y los nuevos controles de latencia/costes impactan directamente en la eficiencia de aplicaciones que utilizan modelos de OpenAI. • Mejoras en la tasa de aciertos de caché de prompts • Nuevos diagnósticos y puntos de interrupción explícitos • Controles para reducir latencia y costesTue, 22 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/github--anthropics--claude-code--v2.1.280/https://vigia.h1756.es/e/github--anthropics--claude-code--v2.1.280/Actualización importante que introduce un nuevo modelo por defecto (Claude Opus 5.5) con mayor ventana de contexto y cambios en la estructura de costes y configuración de esfuerzo. • Nuevo modelo Claude Opus 5.5 por defecto con 1M de contexto. • Cambio en el modelo por defecto para planes Pro y Team Standard. • Nueva variable para ajustar el límite de descripción de herramientas MCP.Tue, 22 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/github--vllm-project--vllm--v0.30.0/https://vigia.h1756.es/e/github--vllm-project--vllm--v0.30.0/Es una actualización mayor con soporte para modelos críticos (DeepSeek-V4, Qwen3.8, Gemma 4), mejoras masivas de rendimiento en kernels y cambios que rompen la compatibilidad en el despliegue de endpoints. • Mejora en el tiempo de inicio mediante un demonio de caché de pesos por GPU. • Nuevas capacidades de watermarking para la generación de texto. • Cambios que rompen la compatibilidad (Breaking changes) en la configuración de endpoints y eliminación de variables de entorno. • Optimización de rendimiento para modelos multimodales y soporte de audio con torchcodec.Tue, 22 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/hf--microsoft--rho-roboeval/https://vigia.h1756.es/e/hf--microsoft--rho-roboeval/Modelo nuevo: 5.2 B parámetros, licencia mit, aún sin GGUF de referencia.Mon, 21 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/rss--xai-news--39b901174b54/https://vigia.h1756.es/e/rss--xai-news--39b901174b54/Es un nuevo modelo orientado a tareas de programación y conocimiento con mejoras significativas de velocidad y coste. • Modelo optimizado para codificación y trabajo de conocimiento. • Doble de velocidad que modelos comparables. • Mitad de precio que modelos comparables.Mon, 21 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/rss--nvidia-dev--9ee29b369590/https://vigia.h1756.es/e/rss--nvidia-dev--9ee29b369590/Permite realizar inferencia distribuida en múltiples GPUs para modelos que superan la capacidad de memoria de una sola tarjeta, optimizando el serving mediante la integración de TensorRT en Dynamo-Triton. • Nueva capacidad de inferencia multi-dispositivo con NVIDIA TensorRT para superar las limitaciones de memoria y cómputo de una sola GPU.Mon, 21 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/github--open-webui--open-webui--v0.11.4/https://vigia.h1756.es/e/github--open-webui--open-webui--v0.11.4/Esta actualización reduce drásticamente el tamaño de las imágenes Docker y añade capacidades avanzadas de terminal y gestión de 'skills' para agentes, mejorando la eficiencia de despliegue y la interacción con el sistema. • Optimización de la imagen estándar eliminando duplicados. • Integración de habilidades (skills) directamente desde la terminal. • Descubrimiento automático de habilidades para el modelo. • Soporte para archivos de instrucciones AGENTS.md en terminales.Mon, 21 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/hf--qwen--qwen-image-2.1-pe-i2i/https://vigia.h1756.es/e/hf--qwen--qwen-image-2.1-pe-i2i/Modelo nuevo: 9.4 B parámetros, licencia other:qwen-research, aún sin GGUF de referencia.Sun, 20 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/rss--xai-news--ce5508c16c0a/https://vigia.h1756.es/e/rss--xai-news--ce5508c16c0a/Se anuncia un nuevo modelo de speech-to-text (STT) que promete alta precisión y eficiencia de costes. • Lanzamiento de Grok Voice Transcribe 2.0, un nuevo modelo de transcripción de voz.Fri, 18 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/github--nvidia--tensorrt-llm--v1.3.0rc27/https://vigia.h1756.es/e/github--nvidia--tensorrt-llm--v1.3.0rc27/Esta versión incluye cambios disruptivos (breaking changes) en la API y soporte para nuevos modelos y arquitecturas (Blackwell/SM107), además de optimizaciones críticas para despliegues distribuidos. • Cambios disruptivos en la API de especulación y runtime de C++ • Soporte para nuevos modelos y capacidades multimodales • Optimización para hardware Blackwell (SM107) y kernels NVFP4 • Nuevas APIs compatibles con Anthropic para el servidor • Mejoras en el rendimiento de modelos Qwen y DeepSeekFri, 18 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/github--sgl-project--sglang--v0.5.20/https://vigia.h1756.es/e/github--sgl-project--sglang--v0.5.20/Esta actualización introduce soporte para nuevos modelos, optimizaciones críticas de rendimiento para DeepSeek-V4 en hardware Blackwell y RTX, y cambios en la gestión de memoria de la API que requieren atención. • Soporte para nuevos modelos autoregresivos y de difusión. • Optimización masiva de DeepSeek-V4 en arquitecturas Blackwell (B200). • Mejora de rendimiento para DeepSeek-V4 en GPUs RTX PRO 6000. • Cambio en el comportamiento de la API de respuestas (ahora es opt-in). • Retirada del soporte para CUDA 12.Fri, 18 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/github--anthropics--claude-code--v2.1.276/https://vigia.h1756.es/e/github--anthropics--claude-code--v2.1.276/Corrige una regresión crítica en la versión anterior que impedía el uso de la herramienta cuando se utiliza un proxy o gateway mediante la variable ANTHROPIC_BASE_URL. • Corrección de error 400 al usar proxies o gateways con ANTHROPIC_BASE_URLFri, 18 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/hf--microsoft--frognano-4b-2609/https://vigia.h1756.es/e/hf--microsoft--frognano-4b-2609/Modelo nuevo: 4.7 B parámetros, licencia mit, 22 cuantizaciones GGUF disponibles.Thu, 17 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/github--openai--codex--rust-v0.155.0/https://vigia.h1756.es/e/github--openai--codex--rust-v0.155.0/Esta actualización introduce capacidades experimentales de voz en tiempo real y mejoras significativas en la seguridad de credenciales y sandboxing, además de soporte para AWS Bedrock. • Conversaciones experimentales con transcripción en vivo y control de micrófono. • Soporte para obtener credenciales de AWS desde comandos configurados en Amazon Bedrock. • Mejoras de seguridad para evitar escapes de procesos de Windows desde sandboxes WSL. • Verificación de Touch ID para solicitudes MCP en sesiones TUI locales en macOS.Thu, 17 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/hf--inclusionai--realtime-venus/https://vigia.h1756.es/e/hf--inclusionai--realtime-venus/Modelo nuevo: licencia apache-2.0, aún sin GGUF de referencia.Wed, 16 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/rss--cohere-changelog--770f012e891d/https://vigia.h1756.es/e/rss--cohere-changelog--770f012e891d/Cohere lanza un nuevo modelo especializado en traducción (North Small Translate), lo que amplía las opciones de modelos compactos para tareas específicas de lenguaje. • Lanzamiento de North Small Translate de CohereWed, 16 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/github--openvinotoolkit--openvino--2026.4.0/https://vigia.h1756.es/e/github--openvinotoolkit--openvino--2026.4.0/Esta actualización introduce soporte para modelos clave como Gemma 4 y Qwen3, nuevas técnicas de aceleración (MTP, DFlash) y elimina namespaces y requisitos de hardware (AVX2), lo que requiere atención inmediata para evitar roturas en pipelines existentes. • Soporte para nuevos modelos de GenAI en CPU, GPU y NPU (Gemma 4, Qwen3, etc.) • Implementación de Multi-Token Prediction (MTP) para mayor rendimiento en Gemma 4 y Qwen3 • Eliminación del namespace 'openvino.runtime' y cambios en la API • Requisito mínimo de hardware: soporte obligatorio para instrucciones AVX2 • Soporte para ASR en Node.js mediante ASRPipelineWed, 16 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/hf--nvidia--rt-detr-hand-detector-v1/https://vigia.h1756.es/e/hf--nvidia--rt-detr-hand-detector-v1/Modelo nuevo: licencia other:nvidia-software-and-model-evaluation-license, acceso restringido (gated).Tue, 15 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/github--lostruins--koboldcpp--v1.121/https://vigia.h1756.es/e/github--lostruins--koboldcpp--v1.121/Esta versión introduce soporte para multimedia (audio/imágenes) en modelos Minimax H3, soporte para video LoRAs y una nueva funcionalidad de offload parcial de capas similar a llama.cpp. • Soporte de referencias multimedia para Minimax H3 • Soporte para video LoRAs • Nueva bandera para offload parcial de capas (similar a llama.cpp) • Selector de LoRA en tiempo de ejecución para Stable-UI • Análisis de metadatos de archivos .safetensorsTue, 15 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/github--anthropics--claude-code--v2.1.273/https://vigia.h1756.es/e/github--anthropics--claude-code--v2.1.273/Esta actualización incluye mejoras críticas en la gestión de permisos de Bash, optimización del uso de contexto (context window) y cambios en el comportamiento de los clasificadores para entornos de servidor (Bedrock/Vertex). • Nuevos headers para gateways de LLM y soporte de optimización de contexto. • Corrección de vulnerabilidad en el checker de permisos de Bash. • Mejora en la precisión del medidor de contexto para evitar disparos prematuros de compactación. • Cambio en el uso de clasificadores para Bedrock, Vertex y Foundry. • Mejoras de rendimiento en sesiones largas.Tue, 15 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/hf--google--embeddinggemma-2/https://vigia.h1756.es/e/hf--google--embeddinggemma-2/Modelo nuevo: 0.7 B parámetros, licencia apache-2.0, 6 cuantizaciones GGUF disponibles.Mon, 14 Sep 2026 00:00:00 GMThttps://vigia.h1756.es/e/github--turboderp-org--exllamav3--v1.5.0/https://vigia.h1756.es/e/github--turboderp-org--exllamav3--v1.5.0/Esta actualización introduce mejoras significativas de rendimiento en prefill y decode, especialmente para modelos MoE y arquitecturas específicas, además de un nuevo modo experimental de zero-copy para CPU offload en Linux. • Soporte para Nemotron-3-Super • Modo experimental de zero-copy pinned arena para CPU offload (solo Linux) • Mejoras de velocidad en cuantización y modelos MoE • Mejoras en el rendimiento de prefill y decode para modelos MoE • Mejoras en el speculative decoding para modelos MoESun, 13 Sep 2026 00:00:00 GMT