5 oct 2026 · ggml-org/llama.cpp · canal auto-build
llama.cpp v0.6.0
ggml.ai · Proyecto · web oficial
ActualizaAPImodelo nuevorendimiento
Qué hacer: Corrige un fallo o un problema de seguridad que conviene tener.
Esta versión introduce cambios estructurales en la API de batches, soporte para modelos híbridos masivos (GLM-5.3-Flash 320B) y optimizaciones críticas de rendimiento en Metal y Vulkan.
Qué ha cambiado
- Nueva API de batches extendida para inputs mixtos de tokens y embeddings.
“New `llama_batch_ext` extended batch API (with `llama_process`) for mixed token/embedding inputs” — fuente
- Soporte para el modelo híbrido GLM-5.3-Flash de 320B parámetros.
“adds support for the GLM-5.3-Flash (GLM5-Next) 320B hybrid model” — fuente
- Mejoras de rendimiento de hasta 3x en mat-mul para Apple GPUs mediante nuevos kernels MMA.
“new few-row MMA mat-mul kernels for speculative and batched decoding, up to ~3x faster mat-mul on Apple GPUs” — fuente
- Nuevo endpoint `/v1/systemone` para modelos de decisión.
“ships a new `/v1/systemone` server API for decision models” — fuente
- Soporte de Flash Attention disperso para K/V cuantizado en Vulkan.
“sparse flash attention for quantized K/V on Vulkan” — fuente
También sobre lo mismo
- zai-org publica GLM-5.3 · Modelo · 25 ago 2026
- zai-org publica GLM-5.3-Flash · Modelo · 25 ago 2026
Fuentes
- ggml-org/llama.cpp v0.6.0 consultada 2026-10-13
Cómo se decidió
Todas las citas verificadas · triage por LLM (gemma4).
- Las reglas vieron señales de publicación (deprecation, feature, new-architecture, performance).
- El modelo decidió publicar · 5 citas comprobadas
Procedencia técnica
- reglas: publish (deprecation, feature, new-architecture, performance)
- llm: publish; 5 citas verificadas, 0 rechazadas
sha256 12400f7c722cbb0f…· https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/tag/v0.6.0