Lo que han anunciado los proveedores en los últimos 30 días.
| Actualiza | Corrige un fallo o un problema de seguridad que conviene tener. |
| Revisa antes de actualizar | Trae cambios que pueden romper algo: lee las notas primero. |
| Novedades opcionales | Funciones nuevas; actualiza cuando te venga bien. |
| Lanzamiento | Una empresa anuncia un modelo o producto nuevo. |
| Precios | Cambio de precio o planes de una API o herramienta. |
| Cambio de API | Nuevos endpoints, parámetros o comportamiento de una API. |
| Retirada | Algo deja de funcionar o se anuncia su fin de soporte. |
| Anuncio | Noticia oficial que no encaja en los tipos anteriores. |
| Listo para local | Hay GGUF de un publicador de referencia: funciona en llama.cpp, LM Studio y Ollama. |
| Pesos abiertos | Los pesos se pueden descargar, pero aún no hay versión cuantizada lista. |
| Acceso restringido | Hay que aceptar condiciones en Hugging Face. |
| Solo API | El modelo existe solo en la nube del proveedor; no hay pesos descargables. |
| Usas… | La novedad toca una herramienta marcada en «Mi equipo». |
| Sigues a… | La empresa está en tus seguidas de «Mi equipo». |
| Cabe en tu GPU | Estimación de memoria (fichero GGUF + KV cache + margen). No es una medición. |
| En observación | Visto por el radar pero sin evidencia o materialidad suficiente para publicarlo. |
| ✓ N citas | Citas literales de la fuente verificadas en la ficha. |
| Crítico | Bug de seguridad o fallo grave. |
| Seguridad | Afecta a seguridad: conviene revisar antes de usar. |
| Incompatible | Cambio que puede romper integraciones existentes. |
Lanzamiento — La migración del backend de compilación hacia Inductor mejora la compatibilidad y el rendimiento del stack de software de PyTorch en el acelerador IBM Spyre, alineándose con el ecosistema estándar de PyTorch.
Lanzamiento — Se anuncia el lanzamiento de Grok 4.7, un modelo de nueva generación optimizado para tareas de programación y conocimiento, con mejoras significativas en velocidad y coste.
Anuncio — xAI integra Cursor en una nueva suscripción unificada, lo que cambia la forma en que se consume el uso de modelos Grok y agentes de codificación en Cursor.
Anuncio — Se han lanzado múltiples modelos de nueva generación (Gemini 3.8 Flash, 3.7 Flash, 3.6 Flash) y se han anunciado deprecaciones críticas de versiones anteriores que requieren actualizar los model strings en las aplicaciones.
Anuncio — Se trata de una propuesta de investigación sobre un nuevo scaffold para agentes (SELFCOMPACT) que permite al modelo decidir cuándo compactar su contexto.
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Anuncio — Es un nuevo método de optimización para la decodificación de modelos híbridos (SSM + Attention).
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Lanzamiento — El lanzamiento de la serie GLM-5 (incluyendo la versión Flash con capacidades visuales nativas y la versión estándar con mejoras en codificación) representa una nueva generación de modelos frontera con capacidades de agente y razonamiento avanzado para ingeniería de software.
Anuncio — El lanzamiento de Grok 4.7 introduce un nuevo modelo frontera con ventana de contexto de 500k y capacidades de razonamiento configurable, además de cambios en la estructura de precios y soporte para visión.
Anuncio — Cohere lanza su nueva familia de modelos de embeddings con capacidades multimodales (texto e imagen) y una ventana de contexto de 128k, permitiendo mejorar la calidad de recuperación en RAG y búsqueda semántica.
Lanzamiento — Anthropic lanza una herramienta de escaneo de vulnerabilidades para proyectos open-source (OSS Scanner) que utiliza sus modelos más capaces para generar reportes, pruebas de concepto y sugerencias de parches de forma automatizada.
Anuncio — Presenta un nuevo método (NTM) para mejorar la generación en pocos pasos en modelos de difusión mediante flujos normalizadores, lo que podría optimizar la velocidad de inferencia en el futuro.
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Anuncio — Permite que Spyre se integre directamente en el ecosistema de PyTorch mediante abstracciones nativas, facilitando su uso como un dispositivo de cómputo estándar.
Anuncio — Introduce un nuevo método de inferencia optimizado para cargas de trabajo de agentes, aunque el texto no detalla cambios de implementación inmediata para el usuario final.
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Anuncio — El lanzamiento de una nueva generación de modelo frontera (GPT-6) cambia el estado del arte y las capacidades que un desarrollador debe evaluar para sus aplicaciones.
Lanzamiento — Se introduce Falcon ASR, un nuevo modelo especializado en reconocimiento automático de voz (Automatic Speech Recognition).
Anuncio — Se presenta una nueva técnica para que los modelos operen a nivel de bytes (Bolmo), lo cual podría mejorar la eficiencia o el manejo de tokens, pero aún requiere ver su implementación en frameworks comunes.
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Lanzamiento — Cohere ha liberado Tiny Aya L2-Thinker (3.35B), un modelo de razonamiento diseñado para 'pensar' en el idioma del usuario en 60 lenguas, evitando el sesgo de razonar siempre en inglés.
Anuncio — Se anuncia un nuevo modelo multimodal de la serie Gemini 3 (Nano Banana 2.1) con capacidades avanzadas de razonamiento, generación y edición de imágenes, disponible vía API.
Anuncio — Anthropic lanza un programa de acceso con modelos menos restrictivos (Claude Opus 5.5, Sonnet 5.5 y Mythos 5.1) específicamente para profesionales de ciberseguridad, permitiendo tareas de red-teaming y análisis de vulnerabilidades que antes eran bloqueadas por sus filtros de seguridad.
Anuncio — Permite la interacción remota con agentes locales desde un dispositivo móvil, ampliando la capacidad de supervisión y respuesta fuera del entorno de escritorio.
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Anuncio — OpenAI comparte avances en resolución de problemas matemáticos mediante un modelo frontera y libera formalizaciones de pruebas en Lean, lo cual es relevante para la investigación en razonamiento lógico y verificación formal.
Lanzamiento — El lanzamiento de un nuevo modelo de la serie Large de Mistral es un hito relevante para desarrolladores que buscan capacidades de razonamiento avanzadas en sus implementaciones.
Cambio de API — Es un anuncio de investigación sobre una nueva metodología de entrenamiento (RISED) para agentes generalistas.
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Anuncio — Se introduce un nuevo diseño de kernel (FBTriton) para optimizar las operaciones de Table Batched Embeddings en sistemas de recomendación, lo cual podría mejorar el rendimiento en arquitecturas de GPUs distribuidas.
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Lanzamiento — Google lanza un nuevo modelo de embeddings multimodal ligero y abierto, útil para mejorar la recuperación en sistemas RAG con capacidades multimodales.
Anuncio — Introduce una nueva forma de gestionar la concurrencia de componentes dentro de un mismo proceso de GPU para optimizar la latencia, lo cual podría impactar el rendimiento en entornos de ejecución multi-componente.
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Anuncio — Es un nuevo framework para la configuración de clusters de GPU en Kubernetes.
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Anuncio — La introducción de determinismo bit a bit en el preentrenamiento facilita la depuración y la reproducibilidad en escalas masivas, aunque es una mejora técnica orientada principalmente a entrenamiento de modelos base.
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Anuncio — Cohere lanza North 2, una plataforma de agentes que permite despliegues on-premises, en la nube o air-gapped, siendo agnóstica al modelo (permite usar modelos propios) y optimizada para hardware NVIDIA.
Anuncio — Introduce TorchCodec como la solución recomendada para la decodificación y codificación de medios (imágenes, video y audio) dentro del ecosistema PyTorch.
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Anuncio — Se anuncia una nueva generación de modelos de la familia Gemini (3.8) con capacidades nativas de audio, video y salida de voz (TTS), lo que cambia las opciones de evaluación para desarrolladores de aplicaciones multimodales.
Anuncio — El anuncio introduce una nueva familia de modelos (GPT-6) y proporciona directrices para la producción, el ajuste de razonamiento y la coordinación de herramientas, lo que impacta en el diseño de workflows de IA.
Anuncio — La integración de Helion en el backend de vLLM busca mejorar el rendimiento de la inferencia mediante un DSL de kernels autotunizado, lo que podría optimizar la ejecución de modelos en este motor.
Lanzamiento — Es un modelo de 8B parámetros especializado en la generación de informes científicos con citas, disponible para ejecución local.
Anuncio — Presenta una nueva infraestructura de entrenamiento diseñada específicamente para escalar modelos Mixture-of-Experts (MoE) hasta el rango de billones de parámetros.
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Anuncio — Cohere introduce una nueva metodología de evaluación (RCP-nDCG@10) para sistemas de recuperación (RAG/Search) que utiliza un juez de IA calibrado.
Anuncio — Se anuncia la nueva generación de modelos frontera de Google (Gemini 4), lo que implica un cambio en el estado del arte que los desarrolladores deben evaluar para sus implementaciones de IA.
Anuncio — Cohere lanza su nueva generación de modelos de embedding (Embed 5) con capacidades multimodales y multilingües, disponibles para su uso inmediato vía API.
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Lanzamiento — Cohere lanza su nueva generación de modelos de embeddings (Embed 5), lo cual es relevante para desarrolladores que implementan sistemas RAG o búsqueda semántica.
Anuncio — El anuncio de una nueva generación de modelos frontera (GPT-6) y nuevas herramientas para desarrolladores obliga a evaluar el impacto en los flujos de trabajo actuales.
Lanzamiento — Ollama permite ejecutar modelos de decisión especializados (tipo Jev) que ofrecen respuestas estructuradas (sí/no, elecciones o puntuaciones) con baja latencia y sin coste adicional.
Anuncio — Se introduce un nuevo modelo con capacidades de codificación y uso de computadora a un precio significativamente menor (un quinto del estándar de Astra).
Lanzamiento — NVIDIA presenta un nuevo modelo de visión-lenguaje (VLM) especializado en razonamiento 3D para tomografías computarizadas (CT), orientado a tareas médicas complejas.
Lanzamiento — La integración de cuantizaciones de llama.cpp en la librería Transformers permite cargar modelos optimizados directamente, facilitando el uso de pesos comprimidos sin conversiones manuales complejas.
Lanzamiento — OpenAI lanza dos nuevos modelos de la familia GPT-6 con diferentes perfiles de capacidad y coste, lo que implica nuevas opciones de inteligencia de frontera para integración.
Anuncio — La mejora en la tasa de aciertos de caché y los nuevos controles de latencia/costes impactan directamente en la eficiencia de aplicaciones que utilizan modelos de OpenAI.
Lanzamiento — Es un nuevo modelo orientado a tareas de programación y conocimiento con mejoras significativas de velocidad y coste.
Anuncio — Permite realizar inferencia distribuida en múltiples GPUs para modelos que superan la capacidad de memoria de una sola tarjeta, optimizando el serving mediante la integración de TensorRT en Dynamo-Triton.
Lanzamiento — Se anuncia un nuevo modelo de speech-to-text (STT) que promete alta precisión y eficiencia de costes.
Lanzamiento — Cohere lanza un nuevo modelo especializado en traducción (North Small Translate), lo que amplía las opciones de modelos compactos para tareas específicas de lenguaje.
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