Release Notes
Anuncio — Cohere lanza su nueva familia de modelos de embeddings con capacidades multimodales (texto e imagen) y una ventana de contexto de 128k, permitiendo mejorar la calidad de recuperación en RAG y búsqueda semántica.
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Anuncio — Cohere lanza su nueva familia de modelos de embeddings con capacidades multimodales (texto e imagen) y una ventana de contexto de 128k, permitiendo mejorar la calidad de recuperación en RAG y búsqueda semántica.
Lanzamiento — Cohere ha liberado Tiny Aya L2-Thinker (3.35B), un modelo de razonamiento diseñado para 'pensar' en el idioma del usuario en 60 lenguas, evitando el sesgo de razonar siempre en inglés.
Anuncio — Cohere lanza North 2, una plataforma de agentes que permite despliegues on-premises, en la nube o air-gapped, siendo agnóstica al modelo (permite usar modelos propios) y optimizada para hardware NVIDIA.
Anuncio — Cohere introduce una nueva metodología de evaluación (RCP-nDCG@10) para sistemas de recuperación (RAG/Search) que utiliza un juez de IA calibrado.
Lanzamiento — Cohere lanza su nueva generación de modelos de embeddings (Embed 5), lo cual es relevante para desarrolladores que implementan sistemas RAG o búsqueda semántica.
Lanzamiento — Cohere lanza un nuevo modelo especializado en traducción (North Small Translate), lo que amplía las opciones de modelos compactos para tareas específicas de lenguaje.
Lanzamiento — Cohere lanza un nuevo modelo especializado en traducción diseñado para ser eficiente en velocidad y costes, ideal para implementaciones que requieren baja latencia.
Anuncio — Cohere presenta un nuevo motor de inferencia optimizado para código que supera significativamente el rendimiento de vLLM mediante el uso de un 'decode megakernel'.