9 oct 2026 · cohere-changelog
Release Notes
Cohere · Laboratorio · web oficial
Anuncio
Tipo: Anuncio.
Cohere lanza su nueva familia de modelos de embeddings con capacidades multimodales (texto e imagen) y una ventana de contexto de 128k, permitiendo mejorar la calidad de recuperación en RAG y búsqueda semántica.
Qué ha cambiado
- Lanzamiento de la familia de modelos Embed 5 con dos variantes: Pro y Fast.
“Announcing Cohere's Embed 5 Models We’re pleased to announce the release of Embed 5 , Cohere’s most powerful embeddings family yet.” — fuente
- Capacidad de procesar entradas multimodales incluyendo imágenes y texto.
“Multimodal inputs : Embed text, images, and mixed text-and-image inputs (e.g. PDF pages) in a single vector” — fuente
- Soporte para una ventana de contexto extendida de 128k tokens.
“Extended context length : 128k token context window” — fuente
- Implementación de Matryoshka embeddings para dimensiones flexibles.
“Flexible storage : Matryoshka embeddings in the following dimensions: [256, 512, 768, 1024, 1536, 2048] , with float , int8 , and binary output types” — fuente
Fuentes
- Release Notes | Cohere consultada 2026-10-13
Cómo se decidió
Todas las citas verificadas · triage por LLM (gemma4).
- Las reglas vieron dudas sin señales relevantes.
- El modelo decidió publicar · 4 citas comprobadas
Procedencia técnica
- reglas: hold (sin señales)
- llm: publish; 4 citas verificadas, 0 rechazadas
sha256 78b1109dcc363588…· https://docs.cohere.com/changelog