9 sept 2026 · huggingface/transformers · canal stable

Transformers v5.17.0

HFHugging Face · Empresa · web oficial

Actualizaincompatiblemodelo nuevo

Qué ha cambiado

• Soporte para el modelo MoE HYV4 de 780B parámetros con ventana de contexto de 1M.

  “Hy4-Preview is a 780B-parameter mixture-of-experts language model that activates 49B parameters per token.” — fuente

• Implementación de la arquitectura híbrida KimiLinear con Kimi Delta Attention.

  “Kimi Linear is a hybrid linear attention architecture from Moonshot AI” — fuente

• Cambio incompatible en la computación de RoPE para modelos de visión (2D/3D).

  “Vision rotary embeddings (2D/3D) have been standardized into a unified RoPE frequency computation module, so users with custom vision models relying on attention-layer-level or model-specific RoPE grid interleaving logic must migrate” — fuente

• Optimización de rendimiento en el proceso de generación al evitar sincronizaciones innecesarias.

  “Generation improvements include a performance optimization that avoids unnecessary accelerator synchronization on every decode step” — fuente

• Nuevos modelos de audio: VibeVoice (síntesis de voz), Fun-ASR-Nano (ASR) y Canary (ASR/Traducción).

  “Implement VibeVoice” — fuente

Fuentes

• huggingface/transformers Release 5.17.0 consultada 2026-10-13

Cómo se decidió

Todas las citas verificadas · triage por LLM (gemma4).

• Las reglas vieron señales de publicación (breaking, deprecation, new-architecture).
• El modelo decidió publicar · 5 citas comprobadas