5 sept 2026 · sgl-project/sglang · canal stable
SGLang v0.5.19
SGLang · Proyecto · web oficial
Novedades opcionalesrendimientoseguridad
Qué hacer: Funciones nuevas; actualiza cuando te venga bien.
Esta versión de SGLang introduce soporte para nuevos modelos (Qwen3.8, Granite 4.2), optimizaciones críticas de rendimiento en hardware Blackwell y Hopper, y la implementación de beam search.
Qué ha cambiado
- Soporte para nuevos modelos autoregresivos y de difusión
“New models in this release (see the [cookbook](https://docs.sglang.io/cookbook) for all supported models):” — fuente
- Implementación de beam search para obtener múltiples secuencias
“SGLang can now do beam search. Pass `beam_width` in your request and you get back the `n` best sequences instead of a single sample.” — fuente
- Optimización de rendimiento para arquitecturas Hopper (W4A8 MoE)
“DeepSeek-V4-Flash gains about 12% output throughput with no change in GSM8K accuracy.” — fuente
- Mejoras de rendimiento en kernels de prefill para Blackwell
“DSA prefill top-k moves to the v2 kernel, 1.3 to 1.8 times faster on B200” — fuente
- Optimización de atención para hardware AMD (MI300X/MI355X)
“The new persistent Lean kernel spreads the work across all of them, for up to 1.52x more throughput” — fuente
Fuentes
- sgl-project/sglang v0.5.19 consultada 2026-10-13
Cómo se decidió
Todas las citas verificadas · triage por LLM (gemma4).
- Las reglas vieron señales de publicación (breaking, deprecation, feature, performance).
- El modelo decidió publicar · 5 citas comprobadas
Procedencia técnica
- reglas: publish (breaking, deprecation, feature, performance)
- llm: publish; 5 citas verificadas, 0 rechazadas
sha256 58f6fe68f3e3d8d4…· https://github.com/sgl-project/sglang/releases/tag/v0.5.19