18 sept 2026 · sgl-project/sglang · canal stable
SGLang v0.5.20
SGLang · Proyecto · web oficial
Novedades opcionalesrendimientoseguridad
Qué hacer: Funciones nuevas; actualiza cuando te venga bien.
Esta actualización introduce soporte para nuevos modelos, optimizaciones críticas de rendimiento para DeepSeek-V4 en hardware Blackwell y RTX, y cambios en la gestión de memoria de la API que requieren atención.
Qué ha cambiado
- Soporte para nuevos modelos autoregresivos y de difusión.
“New models in this release” — fuente
- Optimización masiva de DeepSeek-V4 en arquitecturas Blackwell (B200).
“TRT-LLM attention kernels now cover DeepSeek-V4's CSA and HCA layers on SM100 and SM103: about 1.2x faster prefill and 1.45x faster decode than FlashMLA at the kernel level on B200” — fuente
- Mejora de rendimiento para DeepSeek-V4 en GPUs RTX PRO 6000.
“On 4x RTX PRO 6000, DeepSeek-V4-Flash decode TPOT drops from 36.1 to 10.5 ms at batch 1” — fuente
- Cambio en el comportamiento de la API de respuestas (ahora es opt-in).
“Responses API storage is opt-in. /v1/responses no longer retains results in memory unless the server starts with --enable-response-store.” — fuente
- Retirada del soporte para CUDA 12.
“The CUDA 12 lane is retired; v0.5.19 was the last release with -cu12x wheels and images” — fuente
Fuentes
- sgl-project/sglang v0.5.20 consultada 2026-10-13
Cómo se decidió
Todas las citas verificadas · triage por LLM (gemma4).
- Las reglas vieron señales de publicación (breaking, deprecation, feature, performance).
- El modelo decidió publicar · 5 citas comprobadas
Procedencia técnica
- reglas: publish (breaking, deprecation, feature, performance)
- llm: publish; 5 citas verificadas, 0 rechazadas
sha256 99d5048b4992ef09…· https://github.com/sgl-project/sglang/releases/tag/v0.5.20