5 sept 2026 · turboderp-org/exllamav3 · canal stable
ExLlamaV3 v1.4.7
ExLlama · Proyecto · web oficial
Novedades opcionalesEn observación
Qué hacer: nada por ahora — quedó en observación porque la evidencia no fue suficiente para publicarlo.
Introduce mejoras de rendimiento en modelos MoE y un nuevo sampler (DRY), además de optimizar la velocidad de cuantización para arquitecturas trellis.
Qué ha cambiado
- Mejora del rendimiento de CPU para modelos MoE en todos los niveles
“Improved CPU MoE performance for all tiers” — fuente
- Adición del sampler DRY
“Add DRY sampler” — fuente
- Cuantización más rápida para trellises de 6, 7 y 8 bits
“Faster quantization for 6, 7 and 8 bit trellises” — fuente
Fuentes
- turboderp-org/exllamav3 1.4.7 consultada 2026-10-13
Cómo se decidió
Todas las citas verificadas · triage por LLM (gemma4).
- Las reglas no vieron señales relevantes sin señales relevantes.
- El modelo decidió publicar · 3 citas comprobadas
- Se consideró un cambio menor: queda en observación.
Procedencia técnica
- reglas: drop (sin señales)
- llm: publish; 3 citas verificadas, 0 rechazadas
- publish con severidad minor: queda en observación
sha256 13b5091fefe24004…· https://github.com/turboderp-org/exllamav3/releases/tag/v1.4.7