20 sept 2026 · turboderp-org/exllamav3 · canal stable
ExLlamaV3 v1.5.1
ExLlama · Proyecto · web oficial
Novedades opcionalesEn observaciónmodelo nuevorendimiento
Qué hacer: nada por ahora — quedó en observación porque la evidencia no fue suficiente para publicarlo.
Introduce soporte para nuevos modelos (DeepseekV3/V4, Qwen) y optimizaciones de rendimiento mediante DFlash2 y mejoras en MoE.
Qué ha cambiado
- Soporte de Tensor Parallelism para nuevos modelos como DeepseekV3/V4 y Qwen.
“TP support for Qwen3.8-Flash-Next, GLM5.3, DeepseekV3/V4” — fuente
- Implementación de DFlash2 para optimización.
“Add DFlash2” — fuente
- Optimizaciones para arquitecturas Mixture of Experts (MoE).
“MoE optimizations” — fuente
- Nuevo modo de cuantización Fractional-trellis.
“Fractional-trellis quantization mode” — fuente
También sobre lo mismo
- Qwen publica Qwen3.8-Flash-Next · Modelo · 24 ago 2026
Fuentes
- turboderp-org/exllamav3 1.5.1 consultada 2026-10-13
Cómo se decidió
Todas las citas verificadas · triage por LLM (gemma4).
- Las reglas no vieron señales relevantes sin señales relevantes.
- El modelo decidió publicar · 4 citas comprobadas
- Se consideró un cambio menor: queda en observación.
Procedencia técnica
- reglas: drop (sin señales)
- llm: publish; 4 citas verificadas, 0 rechazadas
- publish con severidad minor: queda en observación
sha256 209282ad987b7a52…· https://github.com/turboderp-org/exllamav3/releases/tag/v1.5.1