22 sept 2026 · vllm-project/vllm · canal stable
vLLM v0.30.0
vLLM · Proyecto · web oficial
Actualizaincompatiblemodelo nuevorendimiento
Qué hacer: Corrige un fallo o un problema de seguridad que conviene tener.
Es una actualización mayor con soporte para modelos críticos (DeepSeek-V4, Qwen3.8, Gemma 4), mejoras masivas de rendimiento en kernels y cambios que rompen la compatibilidad en el despliegue de endpoints.
Qué ha cambiado
- Mejora en el tiempo de inicio mediante un demonio de caché de pesos por GPU.
“a persistent per-GPU weight-cache daemon holds post-quantized, TP-sharded weights in GPU memory so restarting engines map them over CUDA IPC with `--load-format ipc_cache` instead of reloading from disk” — fuente
- Nuevas capacidades de watermarking para la generación de texto.
“Gumbel-max watermarked generation and detection with a keyed PRF, per-request opt-out and an example detection endpoint” — fuente
- Cambios que rompen la compatibilidad (Breaking changes) en la configuración de endpoints y eliminación de variables de entorno.
“scale-out endpoints are opt-in on plain `vllm serve` via `--enable-scale-out`, replacing `VLLM_ENABLE_SCALE_OUT_ENDPOINTS`” — fuente
- Optimización de rendimiento para modelos multimodales y soporte de audio con torchcodec.
“torchcodec audio decoding and a selectable `audio_backend` in `--media-io-kwargs`” — fuente
Fuentes
- vllm-project/vllm v0.30.0 consultada 2026-10-13
Cómo se decidió
Verificación parcial · triage por LLM (gemma4).
- Las reglas vieron señales de publicación (breaking, deprecation, performance).
- El modelo decidió publicar · 4 citas comprobadas, 1 descartadas
Procedencia técnica
- reglas: publish (breaking, deprecation, performance)
- llm: publish; 4 citas verificadas, 1 rechazadas
sha256 05a90d62703d4230…· https://github.com/vllm-project/vllm/releases/tag/v0.30.0
1 citas propuestas descartadas por no aparecer en la fuente
- “New models: DeepSeek-V4.1-Flash (#56214, #56228, #56208) ... GLM-5.3-Flash (#53906) ... Kimi K3 performance”