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14 sept 2026 · google/embeddinggemma-2

google publica embeddinggemma-2

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Listo para localEmbeddingsmodelo nuevo

Qué hacer: Listo para local — Hay GGUF de un publicador de referencia: funciona en llama.cpp, LM Studio y Ollama.

Modelo nuevo: 0.7 B parámetros, licencia apache-2.0, 6 cuantizaciones GGUF disponibles.

Cómo ejecutarlo

Cuantización recomendada: Q8_0 del repo unsloth/embeddinggemma-2-GGUF

Ollamaollama run hf.co/unsloth/embeddinggemma-2-GGUF:Q8_0
llama.cppllama-server -hf unsloth/embeddinggemma-2-GGUF:Q8_0
LM Studiolms get unsloth/embeddinggemma-2-GGUF

Ficha del modelo

Parámetros744 M
ArquitecturaEmbeddingGemma2Model
Contexto máximo262.144 tokens
Licenciaapache-2.0
Accesoabierto

Memoria estimada

Estimación = tamaño real del fichero GGUF + KV cache fp16 (48 KiB/token) + margen. No es una medición: el uso real depende del motor, el offloading y la cuantización de la KV.

CuantizaciónFicheroMemoria estimada
Q4_K_XL0.2 GB0.5–1.2 GB
Q5_K_XL0.2 GB0.6–1.2 GB
Q6_K_XL0.2 GB0.6–1.3 GB
Q8_00.3 GB0.7–1.3 GB
BF160.5 GB0.9–1.6 GB
F160.5 GB0.9–1.6 GB

Ficheros de unsloth/embeddinggemma-2-GGUF.

Hechos verificados

Parámetros744371512fuente
Licenciaapache-2.0fuente
Acceso restringidofalsefuente
Tipofeature-extractionfuente
Publicado en Hugging Face2026-09-14T14:53:42.000Zfuente
ArquitecturaEmbeddingGemma2Modelfuente
Contexto máx.262144fuente
Cuantizaciones GGUF6fuente

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Fuentes

Cómo se decidió

Todas las citas verificadas · triage por reglas.

Procedencia técnica
  • modelo nuevo de organización vigilada; hechos desde la API del Hub
  • sha256 25787888e7ce6da7… · https://huggingface.co/google/embeddinggemma-2
  • sha256 26776d34e57dd4e3… · https://huggingface.co/google/embeddinggemma-2/blob/main/config.json
  • sha256 fdf642d309929160… · https://huggingface.co/unsloth/embeddinggemma-2-GGUF